ในขณะที่ผู้บริโภคหาโซลูชั่นด้านสุขภาพเฉพาะบุคคลเพิ่มมากขึ้น และตลาดอาหารเสริมก็ขยายตัว การบูรณาการเทคโนโลยีขั้นสูงกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการพัฒนาการผลิต พัฒนาสูตร และพัฒนาวิธีการจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมผลิตภัณฑ์อาหารเสริมเฉพาะบุคคลและการใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เพื่อพัฒนาอุตสาหกรรมอาหารเสริมจึงได้รับความนิยมในยุคนี้ โดยนำเสนอไอเดียที่ไม่เคยมีมาก่อนในการยกระดับมาตรฐานสารสกัดสำคัญของผลิตภัณฑ์ด้านสุขภาพและความงามให้พัฒนามากขึ้น

• การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาส่วนผสมของผลิตภัณฑ์

ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI มีศักยภาพที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการค้นพบส่วนผสมและเพิ่มศักยภาพของผลิตภัณฑ์ใหม่ โดยผู้อำนวยการวิจัยของบริษัทที่ปรึกษาด้านตลาด Frost และ Sullivan ได้สำรวจบทบาทของ AI ในการช่วยสร้างเทคโนโลยีการจัดหาสารสำคัญที่สามารถรับประกันในเรื่องความเสถียร การดูดซึมทางชีวภาพ และประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์อาหารเสริม

ตัวอย่างงานวิจัยที่มีการค้นพบและการกำหนดลักษณะส่วนผสมของอาหาร โดยจะมุ่งเน้นไปที่เปปไทด์จากพืชและ Bioactive ชนิดใหม่ๆ จากพืช โดยบริษัทผู้ผลิต functional food ingredients ยังคงล้าหลังในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในกระบวนการพัฒนาส่วนผสม ส่งผลให้ขาดวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการระบุลักษณะส่วนผสมในระดับโมเลกุลและฟังก์ชันในปริมาณมาก การปฏิวัติเทคโนโลยีที่นำโดย AI เข้ามาช่วยให้สามารถจำแนกลักษณะและทำความเข้าใจโมเลกุล functional food ingredients ได้อย่างครอบคลุม ทำให้สามารถค้นหาสารสกัดของอาหารและผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติได้

• การค้นพบส่วนผสมด้วยพลังของ AI ในชื่อ “NaturaPredicta”

มีการพัฒนา AI เพื่อระบุส่วนผสมออกฤทธิ์ใหม่ในพืช สมุนไพรที่สามารถใช้ในการพัฒนาอาหารฟังก์ชันเพื่อสุขภาพประเภทใหม่ในเกาหลีใต้  ซึ่งโมเดล Al ที่รู้จักกันในชื่อ “NaturaPredicta” สามารถระบุฟังก์ชันการทำงานและกิจกรรมทางชีวภาพ (ฤทธิ์ของสารสกัด) ในส่วนผสมจากพืชได้โดยไม่ต้องทดสอบทางคลินิกก่อนหรืออาจจะนำมาทดสอบทางคลินิกในภายหลัง ซึ่งทำได้โดยการเปรียบเทียบว่าส่วนผสมที่น่าสนใจสามารถให้ประโยชน์ต่อสุขภาพได้ คล้ายคลึงกับส่วนผสมที่ได้รับอนุมัติให้ใช้ใน Functional Foods for Health (HFF) ในประเทศเกาหลีใต้หรือไม่ โดยอิงจากหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ที่พบในฐานข้อมูล PubMed

ในระยะเริ่มแรก NaturaPredicta ศึกษาผลของส่วนผสมทั้งเก้าชนิดเมื่อเทียบกับส่วนผสมที่มีอยู่ 53 ชนิด ในแง่ของประโยชน์เชิงการทำงานที่เกี่ยวข้องกับโรคเรื้อรังโดยเฉพาะ  ยกตัวอย่างเช่น สารสกัดจากชาเขียว ที่แม้ว่าคาเทชินจะเป็นสารประกอบโพลีฟีนอลที่รู้จักกันดีซึ่งพบในชาเขียว แต่ยังมีสารประกอบอื่นอีกหลายชนิดที่อยู่ในชาเขียวที่ทำงาน ร่วมกันเพื่อให้เกิดประโยชน์ต่อสุขภาพ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ว่าประโยชน์ต่อสุขภาพของสารสกัดชาเขียวไม่ได้ขึ้นอยู่กับคาเทชินเพียงอย่างเดียว “คาเทชินเป็นเพียงสารประกอบชนิดหนึ่งของชาเขียว” ดังนั้นบางครั้งจึงมีการศึกษาที่แสดง ให้เห็นว่าการเสริมคาเทชินเพียงอย่างเดียวไม่ได้ก่อให้เกิดผลดีต่อสุขภาพเช่นเดียวกับชาเขียว อาจจะต้องมองหาฤทธิ์ของสารตัวอื่นอีกที่มีผลต่อสุขภาพโดยใช้ AI เป็นตัวคัดกรองสารนั้นๆ

การนำโมเดล Al มาใช้ในการศึกษาส่วนผสมเพิ่มเติมเพื่อใช้ในอาหารฟังก์ชันเพื่อสุขภาพ ซึ่งส่วนผสมเหล่านี้หมายรวมถึงส่วนผสมที่ได้รับอนุญาตจากหน่วยงานกำกับดูแลต่างๆ ทั่วโลก รวมถึงสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาของเกาหลี สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาของสหรัฐฯ และส่วนผสมที่จดทะเบียนกับหน่วยงานความปลอดภัยทางอาหารแห่งยุโรป (EFSA) ที่สามารถรวบรวมส่วนผสมได้อย่างน้อย 9,000 รายการ เพื่อให้มีฐานข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น และเพิ่มข้อมูลเชิงลึกสำหรับนักพัฒนาส่วนผสมอาหารเพื่อสุขภาพใหม่ๆ

• รูปแบบผลิตภัณฑ์ที่สร้างสรรค์เพิ่มขึ้นเพื่อความต้องการของผู้บริโภค

สำหรับรูปแบบผลิตภัณฑ์อาหารเสริมที่สร้างสรรค์กำลังเป็นความท้าทายใหม่ๆ สำหรับผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภค
“แนวโน้มสำคัญอย่างหนึ่งที่สังเกตเห็นคือความเบื่อหน่ายกับรูปแบบยาเม็ด” จึงเป็นแรงผลักดันให้เกิดนวัตกรรมในแง่ของรูปแบบอาหารเสริมที่แตกต่างกัน โดยมีรูปแบบกัมมี่หรือรูปแบบเม็ดเคี้ยว และรูปแบบผลิตภัณฑ์อื่นๆ ซึ่งได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา

นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงหรือการเปลี่ยนผ่านจากรูปแบบการรับประทาน ซึ่งเป็นแบบดั้งเดิมมากขึ้น ไปสู่รูปแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ในกลุ่มประชากรต่างๆ ยังทำให้เกิดความท้าทายในด้านการกำหนดสูตรและการพัฒนาสูตรผลิตภัณฑ์อาหารเสริมอีกด้วย

ซึ่งความเสถียรเป็นปัจจัยสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพและส่วนผสมจากธรรมชาติ เนื่องจากสารเหล่านี้จะไม่เสถียรเมื่อแยกออกจากสารตั้งต้น และมีแนวโน้มที่จะเสื่อมสภาพลงเมื่อเวลาผ่านไป
หรือการดูดซึมทางชีวภาพ บทบาทของเทคโนโลยีการขนส่งเพื่อเพิ่มประโยชน์ของผลิตภัณฑ์ให้สูงสุดโดยเพิ่มความเสถียร การปลดปล่อย และการส่งมอบสารประกอบออกฤทธิ์ทางชีวภาพ โดยข้อมูลที่กล่าวมาข้างต้นสามารถใช้เทคโนโลยี AI เข้ามาช่วยในการประเมินผล และออกแบบผลิตภัณฑ์เพื่อช่วยทั้งในเรื่องเวลาและประสิทธิภาพได้เป็นอย่างดี

• รูปแบบการขนส่งใหม่ๆ เพื่อนำส่งอาหารเสริมในรูปแบบต่างๆ : Nanoencapsulation, nano-emulsions, liposomes และอื่นๆ

ในขณะที่เทคนิคทั่วไป เช่น การทำให้แห้งแบบแช่แข็ง ยังคงเป็นที่นิยมในกลุ่มผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ ไมโครแคปซูลและนาโนแคปซูลก็กำลังกลายเป็นระบบขนส่งสารที่อุตสาหกรรมเลือกใช้ เนื่องจากช่วยในการควบคุมการปลดปล่อยและการส่งมอบสารประกอบต่างๆ

ส่วนเทคนิคอื่นๆ ที่ได้รับความนิยม ได้แก่ liposomes และ nanoemulsions  ทั้งการออกแบบให้เป็น bilayer phospholipid vesicles ที่สามารถห่อหุ้มวัสดุที่ชอบน้ำและชอบไขมันได้ ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดูดซึมหรือความเสถียรของผลิตภัณฑ์อาหารเสริมได้ จึงทำให้ผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์และผู้ผลิตสูตรมีทางเลือกของการนำส่งสารประกอบอาหารเสริมมากขึ้น

ดังนั้นสารสำคัญในอาหาร อาหารเสริม หรือเวชภัณฑ์ จะมีประสิทธิภาพสูงสุดก็ต่อเมื่อดูดซึมได้ดีที่สุดในบริเวณที่เหมาะสมที่สุดในร่างกายของผู้ใช้ นำไปสู่การวิจัยและพัฒนาระบบนำส่งสารสำคัญ องค์กรวิจัยที่เดินหน้าพัฒนาองค์ความรู้และเทคโนโลยีทางด้านนี้ ควรต่อยอด เพิ่มมูลค่า รวมถึงยกระดับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ด้วย

ทางทีมกูรูเช็คก็หวังว่าข้อมูลที่ทีมรวบรวมมาในวันนี้ จะเป็นประโยชน์ให้กับคุณๆทุกคนที่ต้องการสร้างแบรนด์และผู้ประกอบการที่ต้องการพัฒนาสินค้าของตัวเอง และใครที่สนใจ Consult สร้างแบรนด์ ฟรี!! ก็สามารถ แอด LINE : @gurucheckacademy หรือคลิ๊กที่ลิงค์นี้ได้เลยค่ะ https://line.me/R/ti/p/@gurucheckacademy